微信扫一扫联系客服
微信扫描二维码
进入报告厅H5
关注报告厅公众号
报告厅
有用的资料都在这
全部
报告
文库
会议资料
用户
价格
引擎大会2023·Future inspire 先·见:本地生活
免费
查看
更多
收藏
分享
德国碳中和经验分享
tinyML_Summit2019-Marian_Verhelst-精度权衡空间中共同设计ML模型精度和电路
光储充检,引领双碳新赛道
碳中和,博世在行动
tinyMLAsia 2020-蒋力-何时进入千倍能效优势的存算一体热兵器时代?——一种算法-架构协同设计方法
双碳目标与风光创新发展
建材产业碳排放现状与发展路径
tinyMLAsia 2020-Tulika Mitra-边缘侧机器学习的系统软件
做碳达峰、碳中和的引领者、推动者、先行者
我国磁约束核聚变发展及其对未来碳中和的作用与 贡献
低轨卫星与5G融合应用的探索与实践
tinyMLAsia 2020-ARM-小而强大:高性能,低功耗机器学习硬件
tinyMLAsia 2020-Jack Zhao赋能物联终端,TencentOS 让AIoT解决方案开发更便捷
新能源汽车碳核算平台
数字孪生低代码技术的发展趋势
2021碳链
tinyMLAsia 2020-Arm Tanuj Arora-U 微型NPU 引领终端侧人工智能设备的创新
新能源+助力绿色低碳交通
数字经济助力生活服务业高质量发展
tinyMLAsia 2020-QUALCOMM-tinyML应用的巨大机遇:“无处不在,无时不在”
tinyMLAsia 2020 Koichi Nakamura 利用树莓派的VideoCore 核心处理器加速深度学习推理
构建以人为中心的美好生活
tinyMLSummit2021&Talks_Laszlo_Kindrat【系统】-使用XCORE.AI在二值神经网络BNN上执行推理_210323
中国应该尽早推出碳税,来建立统一的碳排放大市场