微信扫一扫联系客服
微信扫描二维码
进入报告厅H5
关注报告厅公众号
报告厅
有用的资料都在这
全部
报告
文库
会议资料
用户
价格
如何突破机器学习的先验假设?
查看
更多
收藏
分享
深度几何学习与“计图”框架新进展
为什么我们需要重新设计分布式深度学习框架
像孩子一样学习:第二代文澜多模态预训练模型
基于学习工厂的智能制造工程技术人员 人才培养模式
tinyMLAsia 2020-蒋力-何时进入千倍能效优势的存算一体热兵器时代?——一种算法-架构协同设计方法
2022年第33届算法分析的概率、组合和渐近方法国际会议(会议资料合集)
2022年第18届斯堪的纳维亚算法理论研讨会(会议论文合集)
什么是日本人眼中的歧视?来自对于算法偏见的含义
tinyMLAsia 2020 Koichi Nakamura 利用树莓派的VideoCore 核心处理器加速深度学习推理
【系统】Mahesh Mehendale-极边缘侧永远在线的智能传感器网络的机器学习_211102
2020美团技术年货合集
免费
tinyMLSummit2021&Talks_Behdad_Youssefi【硬件】-用于下一代边缘推理的超低功耗和可扩展存内计算AI加速器_210323
tinyMLSummit2021&Talks_Chris Eliasmith【软件】-用于针对通用和专用硬件有效关键字检测的硬件感知训练_210324
tinyMLSummit2021&Talks_Hoon_Choi【硬件】-在微型低功耗FPGA中支持TensorFlowLite微控制单元_210323
tinyMLSummit2021&Talks_Laszlo_Kindrat【系统】-使用XCORE.AI在二值神经网络BNN上执行推理_210323
tinyMLSummit2021&Talks_Moritz_Schereri【硬件】-用于tinyML的Multi-PetaOPsW三值深度神经网络推理引擎_210323
【硬件】Odin Shen-标准化计算平台驱动的端侧人工智能革命_211102
TestConXChina2021-Intel-See Tien Angie Ng-藉由雲端機器人實現SI-PI探測-211029
Enhancing Learning through Analytics
02.TestConX China 2022_Ethan Li_221101